ユーザーマニュアル – ページ 2 – docs aizoth

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ユーザーマニュアル

22

（重要）Multi-Sigmaの使用条件
1. 学習データの作成
2. プロジェクトの作成
3. タスクの作成
4. データのアップロード
5. データ加工
6. スケーリング
7. AI学習
8. AI予測
9. 要因分析
10. 最適化
11. ガウス過程回帰・ベイズ最適化
12. 実験データ作成
13. 学習データの統計解析
14. AIの予測精度を上げるためのテクニック
15. グループ管理
16. 連鎖解析
17. AI共有
18. アカウント管理
謝辞
Multi-Sigma バージョン履歴
基本用語の解説

Multi-Sigma Explorer

1

1. 3D可視化機能（Multi-Sigma Explorer β版）

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10. 最適化
11. ガウス過程回帰・ベイズ最適化
12. 実験データ作成
13. 学習データの統計解析
14. AIの予測精度を上げるためのテクニック
15. グループ管理
16. 連鎖解析
17. AI共有
18. アカウント管理
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