簡単に解析を試したい場合は、デフォルトの設定のまま画面下の「マニュアル値で学習」をクリックください。AI学習が終わると、画面下部に学習済みのAIモデル名が表示されます（数分程度かかります）。
精度よく解析したい場合は 「オートチューニングで学習」 クリックしてください。数時間から半日程度かけて、精度良く予測するためのAIの学習条件を自動で探索します。アプリを閉じたり、PCをシャットダウンしても処理は継続します。オートチューニングではAIモデルが10個生成されます。
※1 DropoutとBatch Normalizationは併用できません。オートチューニングではBatch Normalizationが使用されます。
また、作成した各モデルを選択すると、モデルと、モデル情報、学習・検証データがダウンロード頂けます。
モデル情報画面の「モデルとデータをダウンロードする」をクリックしてください。
圧縮ファイルとして、ダウンロードできます。
※２ 学習・検証データは、「学習データをファイルに保存」を有効にした場合のみ学習・検証データがファイルに保存され、ダウンロードできます。
ストレージ使用量を抑えたい場合は、無効にしてください。
また、「3D可視化」をクリック頂くと、AIモデル応答について3D可視化することができます。
