Table of Contents
AI学習によって作成したAIモデルと、多目的遺伝的アルゴリズムを用いて最適なアウトプットの条件となるインプットの探索を行います。
世代数（Number of generation）： #
最適解を探索するための世代数
個体数（Population size）： #
各世代の個体の数
交叉率（Crossover rate）： #
優れた解をもつ個体のペア（Parent）が遺伝子を入れ替える割合
突然変異率（Mutation rate）： #
各世代の優れた個体が突然変異する割合
エリート率（Elite ratio）： #
解析結果として出力される、各世代において保存される優れた個体の割合
多様性係数（Diversity factor）： #
個体群の多様性を確保するために、類似した個体が増えすぎないように近い個体を排除する度合いを設定するパラメータ。数値が大きくなるほど近い個体を排除し、多様性を高めるようになります。
