ユーザー間あるいはユーザー全体に対してタスクを共有することが可能になります。
17.1 共有する #
特定のユーザー間に対して、ユーザーの作成したタスクを共有します。タスクは、ニューラルネットワーク解析、ガウス過程回帰・ベイズ最適化を選択されたタスクについて共有でき、連鎖解析のタスクについては共有できません。
17.1.1. 共有元(タスク作成元)ユーザーから共有したいユーザーへタスクを共有する #
共有したいタスクを選択して、「共有」をクリックしてください。
共有先のMulti-SigmaのユーザーアカウントIDを入力してください。
よろしければ、規約に同意します部をクリックしますと、共有にかんしての利用規約、同意を求められますので、確認後「確認」をクリックしてください。
「共有」ボタンが有効になりますので、「共有」をクリックすることで、共有することができます。
17.1.2. 共有先ユーザーがタスクを共有する場合 #
共有元からの共有リクエストが受信されていますので、「共有リクエスト」をクリックしてください。
共有を承認する場合は、「承認」をクリック、共有を承認しない場合は「削除」をクリックしてください。
共有を承認した場合には、共有にかんしての利用規約、同意を求められます。確認後、同意チェックボックスにチェック後、「承認」をクリックしてください。
共有タスクが、自プロジェクト内に生成されます。
※共有して生成されたタスクを再度共有または公開することはできません。
17.2 公開する #
公開元のユーザーが作成したタスクを公開することにより、不特定ユーザー全体に対してタスクを共有します。タスクは、ニューラルネットワーク解析、ガウス過程回帰・ベイズ最適化を選択されたタスクについて公開でき、連鎖解析のタスクについては公開できません。
17.2.1 公開元ユーザーがタスクを公開する #
公開したいタスクを選択して、「公開」をクリックしてください。
よろしければ、規約に同意します部をクリックしますと、共有にかんしての利用規約、同意を求められます。確認後「確認」をクリックしてください。
「公開」ボタンが有効になりますので、「公開」をクリックすることで、公開することができます。
注）学習データ、AIモデルのダウンロードを許可する
公開するタスクにたいして、公開先のユーザー全体が“学習データ”と“AIモデル”をダウンロードを許可する・しないの選択ができます。
ダウンロード許可する場合：公開したタスクと同様なタスクが公開されます。
ダウンロード許可しない場合：公開したタスクにたいして、学習データとAIモデルと要因分析モンテカルロシミュレーションの結果が公開先のユーザーにダウンロードできないタスクが公開されます。また、予測は予測データ数が１００個までとなります。
公開するにあたって、タスクの説明（概要）と学習データにパラメーターの情報を付加する必要があります。パラメーターの情報につきましては、必須となります。
公開するタスクの説明は、タスクの備考欄の内容が表示されます。
パラメーターの情報につきましては、
学習データ画面の「パラメータ情報」をクリックしてください。
パラメーターの説明一覧が表示されますので、各パラメーターの説明を記載してください。
完了しましたら、「保存」をクリックしてください。
保存されますと、先に説明します、公開タスクの内容を表示した場合の説明文に反映されます。
17.2.2 公開タスクを共有する #
公開されたタスクを共有することによって、自身のプロジェクトへダウンロードできます。
「公開タスク」をクリックしてください。公開されたタスクの一覧が表示されます。
各タスクの「内容を表示」をクリックすると、タスクの内容が表示されます。
ダウンロードする場合は、各タスクの「タスクをダウンロード」をクリックしてください。
ダウンロードをする先の、自プロジェクトを選択してください。
よろしければ、規約に同意部をチェックしますと、共有にかんしての利用規約、同意を求められます。確認後「確認」をクリックしてください。
「タスクをダウンロード」ボタンが有効になりますので、「タスクをダウンロード」をクリックすることで、ダウンロードすることができます。
※共有して生成されたタスクを再度共有または公開することはできません。
